为解决传统肿瘤筛查模式中数据碎片化、早期诊断率不足30%及基层医疗筛查能力薄弱三大痛点，新泰市卫生健康局联合山东正联医疗科技有限公司，依托省内建设最早、规模最大的县级全民健康信息化平台，整合覆盖120万居民、人均6–12年的全生命周期医疗数据链（总量超17亿条），创新构建“医颅大模型”，打造“数据驱动-模型赋能-精准防控”三位一体的肿瘤防控新范式。

整合多源异构医疗数据，筑牢高质量数据底座

项目通过区域临床数据中台，搭建三级立体采集网络，按“二三级医院分钟级、乡镇卫生院周级、村卫生室季度级”频次，汇聚全市医疗机构HIS、EMR、LIS、PACS等系统及疾控监测数据、居民健康档案。涵盖结构化（肿瘤标志物、ICD-10编码、用药记录）、非结构化（病历文本、影像报告）、半结构化（家族史、生活习惯）及公卫数据（发病率、筛查覆盖率）四大类数据，总量达17亿条。通过三级标准体系（统一ICD-10与LOINC编码）、四级清洗（格式标准化、异常值过滤、逻辑校验等）和三维标注（疾病分类、风险等级、时间序列），形成全生命周期肿瘤风险监测数据链。

研发“医颅大模型”，实现动态智能预警

基于DeepSeek-R1（70B参数）大模型开展医疗迁移学习，在20亿级医学文本预训练基础上，针对16种高发癌种微调。嵌入含2200种诊断规则、210种疾病转化路径（如“乙肝→肝硬化→肝癌”）的知识图谱，融合NCCN指南与本地200名专科医生经验。模型支持32B/70B动态算力迭代，通过“筛查-确诊-反馈”闭环优化，采用“数据不出域、模型参数交换”机制保障隐私。

落地场景化应用，赋能医防融合全链条

医疗机构端：实时解析病历、检验与影像，生成个性化筛查方案。公共卫生端：动态扫描区域发病趋势，自动触发专项筛查（如肝癌高危人群）。居民端：通过小程序构建健康画像，精准推送肿瘤风险预警。同步探索数据资产化，推动“医颅大模型”在山东数据交易有限公司完成数据产品登记。

记者：马欣妮