【近日，由国家数据局、山东省人民政府指导，省大数据局、省委网信办、省教育厅等19个部门(单位)共同举办的2024年全国“数据要素×”大赛山东分赛决赛中，我市参赛团队取得丰硕成果。其中“审计大模型，助力部门治理能力提升——政务数据×审计监督”案例在“数字机关”赛道数据赋能方向中荣获二等奖。】

此案例基于一体化大数据平台，结合审计经验制定审计行业数据标准，强化数据归集与质量，并利用大模型技术构建“五跨”分析审计智慧大脑，实现审计机关内部实时数据分析与常态化监督，提升审计效率。同时，覆盖全市部门单位，建立风险提示机制，增强部门数据应用的主动性。以招投标领域为例，展示其创新应用。

一、数数据汇集驱动审计创新

据汇集驱动审计创新

传统审计难以发现“围标串标”、“先斩后奏”等问题，现在通过融合一体化大数据平台多部门的业务数据，可以精准发现问题疑点。目前，通过一体化大数据平台已融合全市（含县市区）118个部门的业务数据，标准化表数量1020张，数据总体量80亿条，其中实时更新数据占比82%，以全覆盖+实时性“两翼”融合分析数据，助力智慧审计“一体”齐飞。

二、全息画像明确审计方向

利用全息画像技术清晰勾勒被审计对象的全面特征。从基本情况、投标企业关系、风险预警3方面，对招投标项目进行全方位全息画像，明确审计重点与方向。这种技术使得审计过程更加精准和高效，有助于揭示和预防潜在的风险点，确保公共资源的合理分配和使用。

三、大模型应用促进审计分析

应用促进审计分析

审计大模型技术通过自动化比对全库数据，快速识别相关线索。在“围标串标（关联性挖掘）分析”方面：审计私有大模型通过全库投标文件文本信息比对，快速甄别相似度，同时利用工商注册登记或变更中各单位的股权结构、高管任职等信息，识别关联企业围标串标的疑点线索；在“举报投诉等舆情分析”方面：语义解析脱敏后的“12345投诉”及招投标举报数据，实现项目或投标企业画像等热点舆情问题的分析；在“报价差异等多维度分析”方面：海量分析全部报价，识别相同或相似型号但报价悬殊等疑点线索。

四、风险点预警助力审计监督

险点预警助力审计监督

融合分析部门单位的业务数据，利用大模型+算法模型，对项目进行全方位违规风险点开展分析。利用Quartz调度任务+RPA技术，对风险点提示模型涉及到的部门单位，一键生成风险提示报告，通过一体化大数据平台推送至审计组审计人员及部门单位内审中心，供其研判风险。

审计智慧大脑自运行起，广泛适用于对各部门单位的全覆盖审计实时预警监督。目前已建立涉及财政、招投标、政府投资、全民健康等多个领域场景风险点提示模型500余例，有效提升各部门单位利用一体化大数据平台数据，上半年，接口调用总次数达980万余次；同时，大幅提高审计效能，1-7月，审计为财政节约资金312万元。